Context7
AIに最新の公式マニュアルを読ませる。
古い情報でコードを書かせたくない時に使います。
外部（非公式）
OSS
実務評価A
- できること
- 最新情報確認
- 人気目安
- 58,655
- 導入
- 低め
Next.jsやSupabaseなど更新が速いツールで、AIが古い書き方を出す問題を減らします。
MCP研究室 公開メモ
実務で使えるMCPを、導入リスクまで検証する図鑑。
MCPはAIに外部ツールをつなぐ仕組みです。ただし、便利さだけで選ぶと権限や安全面でつまずきます。このページでは、GitHubの定量情報、使いどころ、注意点、MCPB化候補を日本語で整理します。
9件初期掲載MCP/関連リソース
2026-07-06GitHub API確認日
3段階導入難易度と権限リスク評価
簡単導入候補良いものはダブルクリック導入へ
MCP図鑑
まず「何をAIに任せられるか」で見てください。スター数やライセンスは、導入してよいかを判断するための補助情報です。
最初は「SNS・投稿」「Web画面確認」「開発・GitHub」から見ると、何に使うか想像しやすいです。
Playwright MCP
AIにWeb画面を見て、クリックしてもらう。
人がブラウザで確認していた作業をAIに任せたい時に使います。
公式
Microsoft
実務評価A
- できること
- 画面確認
- 人気目安
- 34,768
- 導入
- 中
ページを開く、ボタンを押す、入力フォームを見る、スクリーンショットを取る、といった確認作業に向きます。
GitHub MCP Server
AIにGitHubのIssueやPRを見てもらう。
開発中の確認や整理を、毎回コピペせずAIに任せたい時に使います。
公式
GitHub
実務評価A
- できること
- 開発確認
- 人気目安
- 31,237
- 導入
- 中
Issue整理、PR確認、リポジトリ情報の参照など、開発運用の反復作業をAIに寄せたい時に向きます。
詳細を見る
実務で効く場面
GitHub上の情報を毎回貼らず、Issue/PR/コード確認をAIに扱わせたい時。
定量情報
GitHub Stars 31,237 / 最新Release v1.5.0 / License MIT。
安全・権限
権限リスクは中〜高。tokenはread中心から始め、書き込み権限は用途ごとに分離。
MCPB化
候補。権限プリセットと戻し方を明記できれば実務導入しやすい。
Official reference servers
MCPの基本を試すための公式サンプル集。
ファイル操作やGit操作など、MCPで何ができるか小さく試したい時に使います。
公式
Reference
実務評価B+
- できること
- 基本確認
- 人気目安
- 88,111
- 導入
- 低〜中
Filesystem、Fetch、Gitなど、MCPの基本動作を理解する入口。最初の検証教材として便利です。
詳細を見る
実務で効く場面
ローカルファイル整理、Git操作、Fetchなど基本パターンを小さく試したい時。
定量情報
GitHub Stars 88,111 / 最新Release 2026.7.4 / Licenseはサーバーごとに個別確認。
安全・権限
用途次第。Filesystemは許可フォルダを最小化。Fetchはアクセス先、Gitは書き込み操作に注意。
MCPB化
慎重。再配布より、用途別に権限を絞った自社プリセット化が向く。
GitHub MCP Registry
使えそうなMCPを探すための入口。
何を入れればいいか探す時のカタログとして使います。
公式
Registry
実務評価B
- できること
- 候補探し
- 状態
- preview
- 導入
- 低
MCPそのものではなく、探すための入口。導入前に候補を集め、公開元の確認をする時に使います。
詳細を見る
実務で効く場面
新しいMCPを探す、公式性を確認する、比較候補を集める時。
定量情報
GitHub Docs参照 / 状態 preview / 用途は探索・比較。
安全・権限
権限リスクは低め。ただし見つけたMCPは個別にライセンス・権限・更新日を確認。
MCPB化
対象外。MCPB化するのは、ここで見つけた個別MCP。
X API FastMCP Server
AIからXの投稿や検索を扱う公式API系MCP。
X運用をブラウザ操作ではなく、正規APIで扱いたい時の本命候補です。
公式
X Developers
実務評価A-
- できること
- X運用
- 人気目安
- 833
- 導入
- 高め
X Developer Platformの公式MCP。投稿、検索、ユーザー情報などを正規API経由で扱いたい時の本命候補です。
詳細を見る
実務で効く場面
投稿、返信、検索、アカウント運用を、ブラウザCookieではなく公式API/OAuthで扱いたい時。
定量情報
GitHub Stars 833 / Forks 123 / Open issues 17 / Releaseなし / updated 2026-07-06。
安全・権限
権限リスクは高め。X Developer Platform app、OAuth token、API制限、投稿権限の分離が必要。
MCPB化
候補。ただし配布時はtokenを同梱せず、権限説明と投稿前確認を標準にする。
Agent Memories X Starter
X投稿連携をローカルで試すスターター。
Agent Memoriesで、AIパートナーから投稿ワークフローを試したい時に使います。
エージェントメモリーズ公式
MCPB
実務評価B+
- できること
- X投稿補助
- 形式
- MCPB
- 導入
- 低め
Agent Memories向けに、ローカル環境のX投稿連携を試すためのスターターパックです。
Upload-Post投稿API
複数SNSへ投稿するための外部投稿API。
MCPではありません。投稿基盤としてAI運用と組み合わせる関連ツールです。
MCPではない
API連携
関連度B+
- できること
- SNS投稿
- 状態
- API
- 導入
- 中
X、Instagram、Threadsなど複数媒体の投稿運用を、MCPやブラウザ操作と分けて管理したい時の関連ツールです。
詳細を見る
実務で効く場面
媒体ごとのCookie管理を減らし、投稿・予約・画像投稿を共通APIで扱いたい時。
定量情報
MCPではないためGitHub Starsでは評価しない。対応媒体、失敗率、投稿ログ、料金、API制限で評価。
安全・権限
権限リスクは中〜高。投稿先route、PR表記、投稿前dry-run、失敗時の重複投稿防止が必要。
MCPB化
そのままMCPB化対象ではない。必要なら将来、Upload-Post APIを呼ぶ自社MCPを別途作る。
Tips投稿・出品連携
AIでTips記事の投稿・出品・導線管理を支える。
Tips公式MCPで、記事作成・公開・販売管理までAIから扱える連携です。
Tips公式MCP
運用実績あり
MCPB候補
実務評価S
- できること
- Tips運用
- 状態
- 公式MCP対応
- 導入
- MCP URL
Tips公式がMCP対応を公開済み。記事の作成・編集・公開、販売履歴の確認までAIとの会話で進められるため、コンテンツ販売の実務価値は高いです。
詳細を見る
実務で効く場面
Tips商品ページ、無料記事、有料テンプレ、出品、購入後案内をAgent Memories側の導線とつなげたい時。
公式情報
Tips運営事務局が2026年6月にMCP対応を公開。MCPサーバーURLは `https://tips.jp/mcp`。2026年6月29日追記でエディタ形式対応も拡張済み。
安全・権限
販売ページ、価格、公開/下書き、購入者導線に関わるため、誤公開防止、確認ステップ、戻し方を必須にする。
MCPB化
有力候補。Tips公式MCPを使い、Agent Memories向けの安全確認・下書き優先・公開前チェックを同梱したMCPBとして検討する。
数値は2026-07-06 22時台JSTにGitHub APIまたは公式ドキュメントで確認。スター数は変動します。公式MCPが確認できないサービスは、MCPと断定せず、API連携・自社連携・MCPB候補として分けて掲載します。
安全導入チェック
MCPはAIに手足を渡す仕組みです。便利さより先に、どこまで許可するかを決めます。
1. 権限を小さく始める
Filesystemは必要なフォルダだけ。GitHubは最初read中心。Browser系はテスト環境から始めます。
2. secretを渡さない
APIキー、Cookie、tokenはMCP設定やチャット本文に直接貼りません。secret置き場と参照名を分けます。
3. 戻し方を決める
設定ファイル、許可ディレクトリ、token権限、MCPBの削除方法を先にメモしてから導入します。
ダブルクリック導入までの流れ
良いMCPは、紹介して終わりにしません。ライセンスと権限を確認し、MCPB化できるものから使いやすくしていきます。
MCP研究室で発見・検証
X投稿で反応を見ながら、仕事での使い道、導入時の詰まり、注意点を集めます。
図鑑に保存
Agent Memories側で、GitHubリンク、スター数、version、権限、ライセンス、導入難易度を整理します。
MCPB化候補へ昇格
ライセンス、再配布可否、権限リスクが確認できたものだけ、ダブルクリック導入の候補にします。
公開前にQC
version、SHA256、使い方、権限、戻し方、関係性表記を揃えてから配布します。
あなたのAI環境に、どのMCPが必要か確認する。
ツールを増やすだけでは、AIは相棒になりません。記憶、役割、ルール、外部ツールをどう組み合わせるかを整理すると、毎日の作業が続きから進みます。
MCP研究室は Agent Memories 応援/PRありの検証アカウントです。自社関連ツールは関係性を明記して扱います。