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2026.10.12 / OpenAI最新情報

OpenAI、GPT-6 Astraと6.1 Sol対応のCodex予測入力をベータ提供

Agent Memories編集部による非公式記事「OpenAI、GPT-6 Astraと6.1 Sol対応のCodex予測入力をベータ提供」。OpenAIとの提携・承認はありません

この記事で分かること: OpenAIのCodexで始まった「Composer predictions」が誰に使え、何を提案し、利用時に何を確認すべきかを知りたい。

OpenAIは2026年10月9日、Codexデスクトップアプリにおいて、会話の流れから次に送るメッセージの候補を表示するベータ機能「Composer predictions」を公開しました。Codexの応答後、入力欄に候補が現れ、Tabキーで取り込んだ後に内容を確認・編集して送信できます。

対象は、対応地域に住む18歳以上の個人向けChatGPT Pro利用者です。最新のCodexデスクトップアプリで利用でき、ローカル環境のスレッドとSSH接続のスレッドに対応します。利用にはGPT-6 AstraまたはGPT-6.1 Solを使うスレッドが必要です。

CodexのComposer predictionsとは

Composer predictionsは、現在開いているCodexの会話スレッドを基に、利用者が次に入力しそうな内容を提案する機能です。CodexはOpenAIのコーディング作業を支援する環境であり、この機能は回答そのものを自動実行するものではなく、次の指示文を作る手間を減らすための入力支援に位置付けられます。

例えば、Codexからコード修正や調査結果の応答を受けた後、その結果を踏まえて確認したいこと、修正を続けるための依頼、次の作業指示などの候補が入力欄に表示される場合があります。提案内容は、現在のスレッド内の会話を基に生成されます。

重要なのは、候補が表示されても自動で送信されない点です。OpenAIの説明では、候補を受け入れても、その時点では送信されません。入力内容として取り込んだ後、利用者自身が見直し、必要に応じて書き換えたうえで送信する流れです。

利用できる人と対応する作業環境

今回の機能はベータ版として提供されています。利用対象は、個人でChatGPT Proを利用している18歳以上の人で、OpenAIが対応する全地域にいる利用者です。法人向けプラン、ほかのChatGPTプラン、18歳未満の利用者について、この発表では利用可否は示されていません。

利用には最新のCodexデスクトップアプリが必要です。ブラウザ版のCodexや、過去のバージョンのアプリで同じ機能が使えるかどうかは、今回のリリースノートには記載されていません。まず利用中の環境がデスクトップアプリかを確認することが実用的です。

対応するのは、端末上で進めるローカルのスレッドと、SSHを通じて接続するスレッドです。SSHは、ネットワーク経由で別のコンピューターや開発環境に安全に接続して操作するための仕組みです。対応モデルはGPT-6 AstraまたはGPT-6.1 Solに限られます。

今日からの使い方

条件を満たす場合、Composer predictionsは初期設定で有効になっています。対応するCodexスレッドでCodexから応答を受けた後、メッセージ入力欄に候補が表示されるかを確認します。候補が出ない場合があることも想定し、常に提案が現れる機能とは考えないほうがよいでしょう。

候補を使うときは、Tabキーを押して入力欄へ取り込みます。その後、依頼したい作業と内容が合っているか、対象のファイル名や条件、実行してよい操作が明確かを確認し、必要なら文章を修正します。確認後に通常どおり送信して初めてCodexへのメッセージとなります。

特にコード変更、削除、設定更新などを依頼する場面では、候補をそのまま採用する前に確認することが重要です。候補は会話の文脈に沿って示されますが、最終的に何を依頼するかを決め、送信する責任は利用者にあります。作業範囲や期待する結果を追記すると、意図のずれを減らしやすくなります。

利用上限と課金で確認したい点

ベータ期間中、Composer predictionsが候補を生成すること自体は、Codexの利用上限に算入されず、クレジットも消費しません。つまり、候補が表示されたことだけを理由に利用枠が減ったり、クレジットが使われたりする仕組みではないとOpenAIは説明しています。

一方で、利用者が実際に送信するメッセージは通常の扱いです。採用した候補を含め、送信したメッセージには通常のCodex利用上限と課金が適用されます。候補の生成が無料扱いであることと、候補を送った後の処理まで無料であることは別なので、区別して理解する必要があります。

長い依頼文を候補から取り込む場合も、送信前に必要性を確認するとよいでしょう。候補を参考にして短く書き直す、作業を段階に分ける、不要な依頼を削るといった使い方は、意図を整理する面でも役立ちます。ただし、どの程度の利用が発生するかは、通常のCodexの利用条件に従います。

表示を止めたい場合の設定

提案が作業の妨げになる場合や、自分で毎回指示を書きたい場合は、機能を無効にできます。Codexの一般設定にあるComposerセクションで、「Show predictions」をオフにすると、予測候補の表示を停止できます。予測表示は初期設定でオンです。

まず数回使ってみて、候補が自分の作業手順に合うかを確かめるのが現実的です。短い確認や次の調査依頼を続ける場面では入力の出発点として使えます。一方、要件が複雑な仕事では、候補を下書きと考え、制約や優先順位を自分で補う運用が向いています。

Agent Memories編集部の考察

今回の発表で注目されるのは、Codexの応答後に生まれやすい「次に何を頼むか」という入力の間を縮めようとしている点です。コーディング支援では、一度の回答で作業が完結せず、確認、修正、テスト、追加調査へと会話が続くことがあります。次の依頼の候補があれば、会話を継続する負担を下げられる可能性があります。

ただし、これはOpenAIが発表した効果ではなく、編集部による利用場面からの見方です。候補の正確性や、どのような依頼でどれほど役立つかは、公式発表では数値として示されていません。ベータ機能であることも踏まえ、実務では候補を確定指示ではなく確認対象の下書きとして扱うのが無難です。

また、送信前に編集でき、自動送信されない設計は、利用者が内容を点検する余地を残します。効率を優先してTabキーで受け入れる場合でも、対象環境、変更範囲、機密情報の扱い、実行の可否を確認する習慣は維持したいところです。

よくある質問

候補をTabキーで受け入れると、すぐCodexに送られますか

送られません。Tabキーで行うのは候補をメッセージ入力欄へ受け入れる操作です。内容を確認または編集し、その後に利用者が送信操作を行う必要があります。候補の受け入れと送信は別の操作です。

候補が出るだけで利用上限やクレジットは消費しますか

OpenAIによると、ベータ期間中は予測候補の生成はCodexの利用上限に数えられず、クレジットも消費しません。ただし、候補を受け入れたかどうかにかかわらず、実際に送信したメッセージには通常の利用上限と課金が適用されます。

誰でもCodexで使えますか

今回の対象は、対応地域にいる18歳以上の個人ChatGPT Pro利用者です。最新のCodexデスクトップアプリを使い、GPT-6 AstraまたはGPT-6.1 SolのローカルまたはSSHスレッドを開いている必要があります。発表に記載のないプランや環境については、利用可能と断定できません。

予測候補を表示したくない場合はどうしますか

一般設定のComposerセクションで「Show predictions」をオフにします。初期状態ではオンになっているため、表示を望まない場合は設定を見直してください。

まとめ

OpenAIのComposer predictionsは、Codexの会話内容を基に次のメッセージ候補を示すベータ機能です。対象条件を満たす利用者は、Codexの応答後に表示される候補をTabキーで取り込み、確認・編集してから送信できます。

利用者が押さえるべき点は、候補は自動送信されないこと、候補生成はベータ中に上限やクレジットを消費しないこと、送信した内容には通常の利用条件が適用されることです。対応環境とモデルを確認したうえで、候補を確認可能な下書きとして活用するとよいでしょう。

公式出典・確認日

OpenAI公式情報を2026-10-12時点で確認しています。提供範囲・料金・画面は更新される場合があります。

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本カテゴリはMiraigent / Agent Memoriesによる非公式編集記事です。OpenAIとの提携・承認・後援を示すものではありません。