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2026.09.16 / OpenAI最新情報

OpenAI、ChatGPT WorkとCodexにDataプラグインを追加

この記事で分かること: ChatGPT WorkとCodexでDataプラグインを使って何ができるのか、導入手順と権限面の注意点を知りたい。

OpenAIは2026年9月10日、ChatGPT release notesで、ChatGPT WorkとCodexに接続した業務データを分析できるDataプラグインを案内しました。利用者は事業上の質問、数値変化の調査、対話型ダッシュボードやレポートの作成を、会話を通じて進められます。

始めるには、プラグインディレクトリからDataをインストールし、会話で@Dataを開始します。ただし、接続先によっては初期設定または認可が必要です。クエリは接続済みアカウントにある既存の権限に基づいて実行されるため、利用前には閲覧権限を確認することが重要です。

OpenAIが案内したDataプラグインの概要

今回の案内は、OpenAI公式のChatGPT release notesに掲載された「Data plugin in ChatGPT Work and Codex」です。公開日は2026年9月10日とされています。公式説明では、DataプラグインはChatGPT WorkおよびCodexで、接続されたビジネスデータの分析を支援する機能と位置付けられています。

ここでいう接続されたビジネスデータとは、利用者が自身のアカウントを通じて接続するデータソースを指します。OpenAIの発表は、特定のサービス名、対応するデータ形式、接続先の一覧までは本文中で示していません。そのため、利用できる接続先や設定内容は、実際のプラグイン導入時に確認する必要があります。

ChatGPTに質問を入力して分析を依頼するだけでなく、質問を重ねて分析内容を調整できる点も公式に示されています。最初から完成した依頼文を用意できなくても、途中で観点や条件を追加しながら、結果を深掘りする使い方が想定されています。

何ができるようになるのか

公式発表で挙げられた利用例は大きく三つです。一つ目は、ビジネス上の問いへの回答を求めることです。二つ目は、データ上で起きた変化を調査することです。三つ目は、対話型ダッシュボードまたはレポートの作成です。

たとえば、利用者は「この指標が変化した理由を調べたい」といった目的から会話を始められます。公式は具体的な分析手法や回答精度を保証しているわけではありませんが、事業データを会話形式で確認・調査する入口としてDataプラグインを使えることを説明しています。

また、フォローアップ質問による分析の改善も可能です。最初の回答を見た後で、比較対象を変える、調査したい変化に絞る、別の指標を加えるといった形で、会話を継続できます。チャット形式は、分析条件を段階的に言語化したい場面で役立つ可能性があります。

チームの指標定義や業務文脈も持ち込める

OpenAIは、チームが使う指標の定義やその他のビジネス文脈を分析に持ち込めると説明しています。指標定義とは、たとえば社内で使う売上、利用者数、継続率などの数値を、どの条件・計算方法で扱うかを定めたルールです。

同じ言葉でも組織や部署によって意味が異なることがあります。分析時にチーム固有の定義や背景を伝えられれば、利用者が意図する基準に沿って質問を続けやすくなります。もっとも、公式発表では、どのような形式で定義を登録・共有するかは明記されていません。

業務の文脈には、数値の見方、社内での用語、比較の前提などが含まれ得ます。利用者は、質問だけを短く入力するのではなく、判断に必要な前提を会話内で補うことを検討するとよいでしょう。これは公式が案内する「ビジネス文脈を持ち込む」という使い方に沿う考え方です。

今日始めるための基本手順

公式に示された開始手順は簡潔です。まずプラグインディレクトリでDataをインストールします。続いて、ChatGPT WorkまたはCodexで会話を開始し、@Dataを使ってDataプラグインを呼び出します。

• プラグインディレクトリでDataを見つけてインストールする
• 分析したい環境で新しい会話を始める
• @Dataを付けてDataプラグインとの会話を開始する
• 業務上の質問、確認したい変化、作りたいレポートの目的を伝える
• 必要に応じて追加質問を行い、分析の条件や文脈を補う

接続済みデータがない場合や、接続先で認可が完了していない場合は、すぐに分析を始められないことがあります。OpenAIは、接続するソースによってセットアップまたは認可が必要になると案内しています。導入画面で求められる手順を確認してください。

権限とデータ利用で確認したい注意点

Dataプラグインでのクエリは、接続したアカウントの既存権限を使います。つまり、プラグインを使うからといって、接続アカウントで元々見られない情報まで自動的に見られると公式が説明しているわけではありません。

利用前には、接続するアカウントがどのデータへアクセスできるか、誰のアカウントで認可を進めるかを確認しましょう。特にチームで共有するデータを扱う場合は、必要な範囲に権限が設定されているかを見直すことが実務上の基本になります。

公式発表は、接続元によってセットアップや認可が必要と述べていますが、具体的な認可方式、管理者設定の要否、データ保持の扱い、利用料金については本文で説明していません。こうした点は、この発表だけから断定せず、導入時の画面や組織の運用ルールで確認する必要があります。

Agent Memories編集部の考察

以下は公式発表の内容を踏まえた編集部の考察です。Dataプラグインのポイントは、データ分析を単発の質問で終わらせず、会話を重ねながら調査や可視化の目的を固められる点にあります。数値を見る担当者だけでなく、何を確認すべきかを整理したい担当者にも関係する更新といえます。

一方で、会話で分析できる便利さは、データの意味が自動的に正しくそろうことを意味しません。指標の定義、比較期間、集計の前提などが曖昧なら、質問の仕方によって受け取り方が変わる可能性があります。チームの定義や文脈を渡せる機能は、この課題への実務的な補助になるでしょう。

導入の最初の一歩としては、広範なデータを一度に扱おうとするより、目的が明確な一つの確認から始める方法が考えられます。たとえば、特定の変化について確認したい観点を整理し、必要な前提を追加質問で補う流れです。これは一般的な活用案であり、OpenAIが特定の運用方法を推奨したものではありません。

よくある質問

Dataプラグインはどこで使えますか？

OpenAIの公式発表では、DataプラグインはChatGPT WorkとCodexで接続されたビジネスデータを分析するためのものと説明されています。発表本文には、それ以外の環境での利用可否は記載されていません。

利用を始めるには何をすればよいですか？

プラグインディレクトリからDataをインストールし、会話で@Dataを使って開始します。接続先のデータソースによっては、事前のセットアップや認可が求められる場合があります。

追加の質問で分析内容を変えられますか？

はい。OpenAIは、フォローアップ質問を使って分析を改善できると案内しています。さらに、チームの指標定義やその他のビジネス文脈を分析に加えることもできます。

Dataプラグインはどのデータでも閲覧できますか？

公式説明によると、クエリは接続済みアカウントの既存権限を利用します。接続先で閲覧できないデータへのアクセス可否や、各サービスの権限設定は、接続時に確認する必要があります。

まとめ

OpenAIは、ChatGPT WorkとCodexで業務データの分析を支援するDataプラグインを公開しました。質問への回答、変化の調査、対話型ダッシュボードやレポート作成を会話形式で進め、追加質問で分析を調整できます。

利用時は、Dataのインストール後に@Dataから会話を始めます。接続先によっては認可が必要であり、データへのアクセスは既存権限に基づきます。まずは自分のアカウントの権限と接続設定を確認し、目的と指標の前提を明確にしてから使い始めることが重要です。

本カテゴリはMiraigent / Agent Memoriesによる非公式編集記事です。OpenAIとの提携・承認・後援を示すものではありません。