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2026.10.09 / OpenAI最新情報

Pollo AI、GPT-5.6で画像・動画広告制作を効率化

この記事で分かること: OpenAIのモデルを活用するPollo AIで、画像や動画広告の制作がどのように変わるのかを知りたい。

OpenAIは2026年10月8日、クリエイティブ制作サービスのPollo AIが、GPT-5.6、GPT-6 Astra、GPT-Image-2.5を使って、アイデアから画像や動画広告までを作りやすくしている事例を公開しました。Pollo AIは、制作の専門知識が少ない利用者でも、ラフな発想や商品写真から完成に近い視覚コンテンツを作ることを目指しています。

一般のChatGPT利用者にとってのポイントは、生成AIを使った制作では「何をどのモデルで作るか」を自分で細かく判断する負担が課題になりやすいことです。Pollo AIはこの選択を製品側で支援し、構成、台本、画像、短い広告動画へと進む案内付きの制作フローを提供しています。

OpenAIが紹介したPollo AIの取り組み

Pollo AIは、アイデアを完成した画像や動画へ変える際に、撮影・編集などの専門的な制作経験を必須にしないことを掲げるサービスです。OpenAIの公式発表によると、生成AIを使っていても、複数ツールの使い分けやモデル選びに迷い、制作を途中で断念するクリエイターやマーケターがいるといいます。

同社の創業者兼CEOであるBill Zhu氏は、デザインにおけるCanvaのように、動画制作もより多くの人が扱いやすいものにしたいという趣旨を説明しています。Pollo AIは現在、動画、広告、ビジュアルコンテンツの作成に使う2,600万人超の利用者に提供しているとしています。

今回の発表はOpenAIの公式カテゴリでは「Startup」に分類されています。これはOpenAIがPollo AIのワークフローを事例として紹介したものであり、公式発表には、各OpenAIモデルの個別の価格、提供地域、利用開始条件は記載されていません。

GPT-5.6とGPT-6 Astraの役割

Pollo AIは、作業内容に応じてモデルを使い分けています。公式発表によると、GPT-5.6は主に処理の振り分けに使われ、GPT-6 Astraは物語の展開を考えることや、場面構成の修正を計画することなど、より難しい作業を担います。

ここでいう振り分けとは、利用者の指示に対し、どの程度の推論や処理が必要かを判断して、適した処理へつなぐ役割です。利用者が毎回モデル名や設定を比較しなくても、入力内容に合わせて制作工程を進める設計を目指していると読めます。

Pollo AIのCTOであるPeter Zhou氏は、曖昧なクリエイティブ指示を理解する力と、文章だけでなく画像なども扱うマルチモーダル能力を、OpenAIモデルの特徴として挙げました。特にGPT-5.6は、そのような入力の理解で良い結果を示したと同社は説明しています。

同社によれば、このモデル構成により、利用者がモデルを選んだり切り替えたりする時間は50％超少なくなったとしています。これはPollo AIによる報告であり、すべての利用者・用途で同じ効果が得られることをOpenAIが保証したものではありません。

Pollo Agentが支援する動画制作の流れ

Pollo AIの新しい提供機能として紹介されたPollo Agentは、動画作成を案内付きで進めるワークフローです。利用者の大まかなアイデアや視覚的な参考資料を読み取り、ストーリー、シーンの流れ、台本へと発展させます。

動画テンプレートもPollo AIの重要な入口です。同社は、制作者によるセッションの30％がテンプレートまたは流行形式のワークフローから始まると説明しています。白紙から考えるのが難しい場合に、形式を起点に内容を調整する使い方が広がっていることを示す数字です。

一般の利用者がこうした仕組みから学べるのは、最初から完璧な指示文を書く必要はないという点です。広告や動画を作りたいときは、「誰に見せるか」「何を目立たせるか」「どんな雰囲気にしたいか」を短く整理し、参考画像があれば併せて用意すると、制作の出発点を作りやすくなります。

GPT-Image-2.5で画像から広告素材を作る

画像生成にはGPT-Image-2.5が選ばれています。Pollo AIは実際の利用者のプロンプトと制作手順を使い、出力品質、一貫性、表現の幅、速度、コストを評価したうえで、このモデルを画像生成に採用したと説明しています。

用途として挙げられているのは、ポスター、絵コンテ、キャンペーン用ビジュアルです。Zhou氏は、画像生成の依頼にはGPT-Image-2.5を使うとしており、さまざまな人物や文字を含む表現への対応力を評価しています。

また、Marketing Studio内の「Photo to Video Ads」では、静止画と指示文から短い動画を作成します。OpenAIの発表では、小規模事業者やDTCブランドが、SNS向けの商品広告を、数日ではなく数分で作ることを想定した機能として説明されています。ただし、完成品質や所要時間は素材、指示、用途によって変わり得ます。

公式記事では、香水の商品写真から約15秒の広告動画を作った利用例や、ジュエリー、飲料のキャンペーンビジュアルを作った例が紹介されています。これらはPollo AIが示した活用例であり、生成結果をそのまま事実として受け取るのではなく、商品形状、ロゴ、文字、表現意図を人が確認する工程が必要です。

今日から制作で試せる考え方

ChatGPTなどを普段使う人が画像・動画制作へ進むなら、まず「完成物」ではなく「制作の設計」を言語化するのが実用的です。例えば、商品名、想定する視聴者、媒体、伝えたい利点、色や光の雰囲気、避けたい表現を箇条書きにします。

• 商品や企画の目的を一文で決める
• 投稿先をSNS、広告、社内説明などに分ける
• 参考にしたい雰囲気と避けたい印象を用意する
• 生成後は文字、価格、商品仕様、権利関係を確認する

特に商品写真を使う場合は、AIが補った背景や演出によって、実物にない仕様・付属品・効果が表現されないよう注意が必要です。広告に使うなら、誤認を招く表示になっていないか、ブランドの表記ルールに合っているかも確認しましょう。

Agent Memories編集部の考察

今回の事例で重要なのは、画像モデルや言語モデルを単体で見せるのではなく、アイデア整理から出力までを一続きの制作体験にまとめようとしている点です。多くの人にとって障壁になるのは、生成そのものよりも、何を頼み、どの結果を採用し、次に何を修正するかという判断の連続だからです。

Pollo AIのようにモデル選択を製品側で吸収する設計が広がれば、利用者は技術名を覚えることより、企画の質や確認作業に時間を割きやすくなります。一方で、作業が簡単になるほど、生成物の正確性、著作権・商標、人物や製品の描写を確認する責任は軽くなりません。

そのため実務では、AIに任せる範囲を「案出し、構成案、背景案、試作」に置き、公開前の事実確認やブランド判断は人が担う分担が現実的です。生成の速さと公開判断の速さは別に管理することが、安全かつ継続的な活用につながります。

よくある質問

Pollo AIはOpenAIが提供するサービスですか？

公式発表でPollo AIはOpenAIのモデルを活用する企業として紹介されています。OpenAI自身のサービスであるとは、この発表では説明されていません。Pollo AIの機能や利用条件は、同社の案内を確認する必要があります。

GPT-5.6は画像を作るためだけに使われていますか？

いいえ。Pollo AIの説明では、GPT-5.6は主に処理の振り分けに使われています。画像生成にはGPT-Image-2.5が選ばれ、GPT-6 Astraは物語づくりやシーン修正の計画など、より難しい作業に使われています。

商品写真だけで広告動画を作れますか？

OpenAI公式記事では、Pollo AIのPhoto to Video Adsが、静止画と指示文から短い動画を作る機能として紹介されています。ただし、利用できる対象、出力条件、料金、公開利用の可否は今回の公式発表では確認できません。

AI生成の広告素材をそのまま公開してもよいですか？

公開前には、商品情報、文字、価格、人物表現、ロゴ、第三者の権利、広告表示に関するルールを確認してください。生成AIは制作を補助できますが、内容の正確性や利用可否を自動的に保証するものではありません。

まとめ

OpenAIは、Pollo AIがGPT-5.6、GPT-6 Astra、GPT-Image-2.5を組み合わせ、アイデアから画像・動画広告へ進む制作フローを支援している事例を公開しました。狙いは、モデル選びや制作手順で迷う時間を減らし、より多くの人がコンテンツ制作に取り組めるようにすることです。

利用者にとっては、AIへ依頼する前に目的と素材を整理し、生成後に内容を検証する姿勢が重要です。AIは制作の出発を速めても、公開前の確認を省略する道具ではありません。企画、試作、確認を分けて扱うことで、画像や動画の生成AIを実務に取り入れやすくなります。

本カテゴリはMiraigent / Agent Memoriesによる非公式編集記事です。OpenAIとの提携・承認・後援を示すものではありません。