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2026.08.25 / OpenAI最新情報

OpenAI、GPT-5.4をChatGPT・API・Codexで提供開始

この記事で分かること: OpenAIのGPT-5.4で何が変わり、自分のChatGPT利用や開発業務にどう関係するかを知りたい。

OpenAIは2026年3月5日、専門的な仕事向けの新しいフロンティアモデル（最先端級のAIモデル）「GPT-5.4」を発表しました。ChatGPTでは「GPT-5.4 Thinking」として提供され、複雑な調査、文書作成、表計算、プレゼンテーション作成などで、より少ないやり取りで回答や成果物に到達することを目指します。

一般のChatGPT利用者にとって大きな変化は、長く複雑な依頼でAIが作業方針を先に示し、応答の途中でも指示を追加して軌道修正できる点です。調査や資料作成を頼む際、「まず何をするか」を確認してから進めてもらえるため、最初から依頼を書き直す場面を減らせる可能性があります。

GPT-5.4とは何か

GPT-5.4は、OpenAIがプロフェッショナルな業務向けに位置付けるモデルです。推論、コーディング、エージェント型ワークフローを一つに統合し、ソフトウェアや外部ツールを使いながら複数の工程を進める作業の改善を掲げています。

エージェント型ワークフローとは、AIが回答文を返すだけでなく、必要に応じて検索やツール操作を行い、結果を確認しながら目標達成を目指す使い方です。OpenAIによると、GPT-5.4はスプレッドシート、プレゼンテーション、文書を扱う専門業務でも性能を高めています。

ChatGPT向けにはGPT-5.4 Thinking、より複雑な仕事で最大限の性能を求める利用者・開発者向けにはGPT-5.4 Proも発表されました。GPT-5.4 ProはChatGPTとAPIで提供されると案内されています。

ChatGPT利用者に変わること

GPT-5.4 Thinkingは、時間のかかる複雑な質問に対し、作業を始める際に「preamble」と呼ばれる事前の作業概要を表示します。利用者はその内容を見て、調べる観点、出力の構成、優先順位などを応答の途中で変更できます。

例えば、市場調査を依頼した後に「競合比較より料金体系を優先して」「表形式ではなく社内共有用の箇条書きにして」と加える使い方が想定されます。公式発表では、追加の会話ターンを重ねず、必要な成果物に近づける改善として説明されています。

また、非常に限定的な問いを含むウェブ調査での性能向上や、長く考える必要がある質問で文脈を維持する能力の改善も示されました。つまり、複数の条件を含む質問では、前に伝えた前提を保ちながら答えることが期待されています。ただし、ウェブ上の情報を使う回答でも、重要な判断では根拠と最新性を確認してください。

今日からの使い方と対象プラン

OpenAIの案内では、GPT-5.4はChatGPTとCodexで段階的に展開され、APIではモデル名「gpt-5.4」として提供されます。ChatGPTでは、GPT-5.4 ThinkingがPlus、Team、Proの各ユーザー向けに提供開始され、GPT-5.2 Thinkingを置き換える位置付けです。

有料ユーザーは、モデル選択画面のLegacy ModelsでGPT-5.2 Thinkingを3か月間利用でき、その後は2026年6月5日に終了予定とされています。EnterpriseとEduでは、管理者設定から早期アクセスを有効にできるとOpenAIは説明しています。

ChatGPTで使う際は、最初の依頼に目的、読み手、形式、締め切り上の制約をまとめて書くのが実用的です。作業方針が表示されたら、誤解があれば完成前に修正指示を出します。たとえば「結論を先に」「数値は出典が確認できるものだけ」「役員向けに400字」といった条件を途中で加えられます。

開発者・業務自動化での主な強化

CodexとAPIでは、GPT-5.4はOpenAIが提供する初の汎用モデルとして、ネイティブのコンピューター操作機能を備えるとされています。画面のスクリーンショットを読み取り、マウスやキーボード操作を使って、ウェブサイトやソフトウェアをまたぐ作業を進める用途を想定します。

さらに、扱える文脈の上限は最大100万トークンです。トークンはAIが文章やデータを処理する単位で、長い文書群や長期間にわたる作業計画を扱う際の容量に関わります。Codexでの100万トークン文脈は実験的サポートであり、標準の27.2万トークンを超えるリクエストは使用量制限上、通常の2倍として計上されます。

外部ツールが多い環境向けには「tool search」も導入されました。従来は利用可能なツールの定義を最初からすべてモデルに渡す方式でしたが、必要な時点で該当ツールを検索して読み込む仕組みです。OpenAIは、ツール群が大きい場合にコスト、速度、文脈の消費を改善できると説明しています。

API料金についてOpenAIは、GPT-5.4がGPT-5.2よりトークン当たりで高くなる一方、問題解決に必要なトークン数を減らす効率性を挙げています。通常API料金は入力100万トークン当たり2.50ドル、出力100万トークン当たり15ドルです。API利用では性能だけでなく入出力量を含む総コストの確認が必要です。

性能指標から分かる位置付け

OpenAIは、44職種にまたがる知識労働の評価「GDPval」で、GPT-5.4が業界の専門職と同等以上だった比較の割合は83.0%だったと公表しました。GPT-5.2の70.9%を上回る結果で、GPT-5.4はGDPvalで83.0%とされています。

また、デスクトップ画面上での操作を評価するOSWorld-Verifiedでは75.0%の成功率、ソフトウェア開発課題を評価するSWE-Bench Pro（Public）では57.7%、難しい情報をウェブで探すBrowseCompでは82.7%を記録したとしています。これらは一定条件の評価環境で得たベンチマーク結果です。

事実性についても、利用者が事実誤りを指摘した匿名化プロンプト群を使うOpenAIの評価で、GPT-5.2と比べて個別の主張が誤りである可能性は33%低く、回答全体に何らかの誤りが含まれる可能性は18%低かったと説明されました。これは誤情報がなくなることを意味するものではありません。

注意点：重要な確認をAI任せにしない

GPT-5.4は正確性の改善を掲げていますが、法務、医療、金融、契約、採用など、誤りの影響が大きい用途では人による確認が不可欠です。生成された数値、固有名詞、引用、法令の適用、外部サービス上で実行される操作は、一次情報や担当者の判断で検証してください。

特にコンピューター操作や外部ツールとの連携を使う場合、AIがメール送信、予定登録、データ更新などに関与する可能性があります。実行前の確認手順、操作可能な範囲、扱わせない情報を決め、取り消しにくい処理は人が承認する設計が安全です。

OpenAIはGPT-5.4をPreparedness Framework上で「High cyber capability」として扱い、拡張したサイバー安全対策を適用するとしています。一部のZero Data Retention環境では高リスクの要求を非同期でブロックする仕組みがあり、分類器の改善途上により誤検知が起こる可能性にも言及しています。

Agent Memories編集部の考察

今回の更新で一般利用者が最も体感しやすいのは、単純な回答精度の競争よりも、長い依頼を進める途中で方向を変えられる操作性でしょう。調査、比較、資料のたたき台作成では、完成後に全面修正を頼むより、計画段階で条件を合わせるほうが効率的です。

一方で、作業計画が表示されることと、結論や根拠が常に正しいことは別です。GPT-5.4を使う際は、AIに任せる部分を「整理・下書き・候補出し」、人が担う部分を「事実確認・意思決定・最終承認」と分けると、強化点を活用しつつリスクを抑えやすいと編集部は考えます。

よくある質問

GPT-5.4はChatGPTで誰でも使えますか？

OpenAIの発表では、ChatGPTのGPT-5.4 ThinkingはPlus、Team、Pro向けに提供開始されています。EnterpriseとEduは管理者設定で早期アクセスを有効にできます。無料プランでの提供については、この公式発表では案内されていません。

GPT-5.4 Thinkingでは何ができるようになりますか？

長く複雑な質問で作業の概要を示し、応答中に利用者が方向修正できるようになります。高い具体性が必要なウェブ調査や、長い文脈を保つ必要がある質問の改善もOpenAIが説明しています。

GPT-5.4 Proは通常版とどう違いますか？

OpenAIはGPT-5.4 Proを、最も複雑なタスクで最大の性能を求める人向けのモデルと位置付けています。ChatGPTではProとEnterpriseプラン、APIでは「gpt-5.4-pro」として提供されます。

回答の誤りはなくなりますか？

いいえ。OpenAIはGPT-5.2比で事実性の改善を報告していますが、誤りが完全になくなるとは発表していません。重要な内容は出典確認と人によるレビューを行う必要があります。

まとめ

OpenAIのGPT-5.4は、ChatGPT、API、Codexにまたがって提供される、専門業務向けの新モデルです。ChatGPTでは計画の確認と途中修正、開発用途ではコンピューター操作、ツール検索、長大な文脈処理が主なポイントになります。

まずは、複数条件を含む調査や資料の下書きでGPT-5.4 Thinkingを使い、作業概要の段階で目的や形式を調整するのがよいでしょう。重要な事実確認と最終判断は人が担うという前提を保つことが、実務での活用につながります。

本カテゴリはMiraigent / Agent Memoriesによる非公式編集記事です。OpenAIとの提携・承認・後援を示すものではありません。