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2026.08.09 / OpenAI最新情報

OpenAI、GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaを一般提供

この記事で分かること: OpenAIが発表したGPT-5.6のモデル構成、性能、安全対策、利用方法と実務への意味を知りたい。

OpenAIは2026年7月9日、生成AIモデル群「GPT-5.6」を発表し、限定プレビューを経て一般提供を始めた。GPT-5.6は、最上位モデルの「Sol」、日常業務向けのバランス型「Terra」、最も低コストで高速な「Luna」の3階層で構成される。

OpenAIは、各トークンからより多くの有用な作業を引き出し、同じ支出でより高い成果を得られる性能を目標に掲げている。

特に高難度の作業向けには、推論時間を増やす「max」と、複数エージェントを並列に連携させる最高能力設定「ultra」を用意した。

コーディング、知識労働、コンピューター操作、サイバーセキュリティ、科学研究などを対象に性能向上を示す一方、OpenAIは不正利用への対策として、モデル内の保護機能、リアルタイム検査、継続的な監視、アクセス制御を組み合わせた安全対策も強化したとしている。

GPT-5.6とは何か

GPT-5.6は、OpenAIが一般提供を開始したAIモデルファミリーである。モデル名の数字は世代を、Sol、Terra、Lunaは継続的に更新される能力階層を表す。Solはフラッグシップ、TerraはGPT-5.5と競争力のある性能を目標とする低コストモデル、Lunaは最も高速かつ手頃なモデルとして位置付けられている。

公式発表では、GPT-5.6 Solについて、従来および競合するフロンティアモデルより少ないトークンと低い推定コストで、コーディング、知識労働、サイバーセキュリティ、科学分野における高い性能を目指したモデルだと説明している。これは、出力の量を増やすだけでなく、作業の途中で必要な情報や手順を見極め、無駄なモデル呼び出しを減らす設計を重視した発表といえる。

3モデルの位置付けと主な機能

Sol、Terra、Lunaは、難度、速度、コストの異なる要件に対応するための選択肢となる。OpenAIは、最も複雑な案件にはSol、日常的な仕事にはTerra、費用対効果や応答速度を重視する用途にはLunaを想定している。

• GPT-5.6 Sol：最上位モデル。複雑なコーディング、専門的な知識労働、コンピューター利用、科学・セキュリティ領域などを主な対象とする。
• GPT-5.6 Terra：日常業務向けのバランス型モデル。性能と費用の両立を狙う階層として案内されている。
• GPT-5.6 Luna：最も費用効率が高く高速なモデル。より広範な利用を想定した階層である。
• max：xhighよりも長い推論時間を与え、代替案の探索、検証、方針の修正に取り組ませる設定。
• ultra：既定で4つのエージェントを並列に連携させ、トークン消費を増やす代わりに、難しい作業で結果の強化と完了までの時間短縮を目指す設定。

OpenAIによると、APIではResponses APIを通じてSol、Terra、Lunaを利用できる。また、Programmatic Tool Callingでは、モデルが軽量プログラムを書いて実行し、ツールの調整、中間結果の処理、進行状況の監視、次の行動の選択を行えるとしている。

大量の中間データをそのままモデルへ戻すのではなく、必要な情報を選別することで、ツールを多用する処理の効率化を狙う機能である。

OpenAIが示した性能評価

公式発表で示されたベンチマークは、GPT-5.6の強みを性能だけでなく、トークン数、処理時間、推定コストとの組み合わせで訴求する内容になっている。ただし、評価結果はOpenAIが公表した条件や比較に基づく数値であり、全ての実運用環境で同じ差が再現されることを直接意味するものではない。

長時間に及ぶ専門的なワークフローを55分野で評価するAgents’ Last Examでは、OpenAIはGPT-5.6 Solが53.6を記録し、Claude Fable 5（adaptive reasoning）を13.1ポイント上回ったとした。中程度の推論設定でも、推定コストがおよそ4分の1で11.4ポイント上回ったとしている。

Artificial Analysis Coding Agent Indexでは、max推論のGPT-5.6 Solが80を記録し、Fable 5より2.8ポイント高い一方、出力トークンは半分未満、時間も半分未満、推定コストは約3分の1低いと説明した。

コンピューター利用・調査の評価では、GPT-5.6 SolはBrowseCompで92.2%、OSWorld 2.0で62.6%を記録したとされる。OSWorld 2.0については、Opus 4.8を上回りながら出力トークンを85%削減したという。

さらに、Terminal-Bench 2.1、DeepSWE、SEC-Bench Pro、ExploitBenchなど、端末操作、実コードベースの長期エンジニアリング、セキュリティ関連の評価でも改善を示した。

知識労働と設計・コーディングへの対応

GPT-5.6 Solは、コードや文書を生成するだけではなく、レンダリングされた結果を確認して改善するコンピューター利用能力を強化したとしている。OpenAIは、高レベルの指示から使いやすく機能的なインターフェースを作り、視覚面や機能面の問題を見つけて仕上げられる点を特徴として挙げた。

知識労働では、文書やSlack、Notion、Microsoft 365、Google Driveなどの日常的な業務コンテキストを、共有可能な成果物へ変換する用途を示している。

プレゼンテーション、文書、スプレッドシートについては、編集可能な資料の作成、参照資料のレイアウトや書体、余白、色、スライドマスターに含まれるルールの推定と適用、数式や財務モデルの精度向上などを説明した。これらはOpenAIによる機能・性能の説明であり、用途ごとの出力品質は入力資料、指示内容、確認工程によって左右される。

安全対策とサイバーセキュリティでの扱い

OpenAIはGPT-5.6について、これまでで最も堅牢な保護策を導入したと説明している。一般提供前には、人によるレッドチーミング、大規模な自動テスト、外部の専門家や信頼できるパートナーとの検証を行った。保護機能は、モデルに学習させた対策に加え、リアルタイムの確認、継続監視、信頼度とリスクに応じたアクセス制御を重ねる構成だという。

サイバーセキュリティでは、防御目的のセキュアコードレビュー、修正、脅威モデリング、ブルーチーム支援などを重要な利用例としている。OpenAIは、GPT-5.6の生物学・サイバーセキュリティ能力は従来モデルより高い一方、いずれもCriticalのしきい値には達していないとの評価を示した。

特に機微な防御能力については、認証済みの作業環境における適格な個人・組織を対象とするTrusted Accessの仕組みを設けている。

また、GPT-5.6 Solのサイバー安全対策は、以前のモデルと比べて潜在的に有害な活動をおよそ10倍多く遮断するとしている。こうした対策が正当な利用に摩擦を生む可能性も認め、ChatGPTとCodexでは低能力モデルでプロンプトを再試行できる選択肢を用意すると説明した。

提供状況と価格改定

OpenAIはGPT-5.6をChatGPT、Codex、OpenAI APIで提供すると発表した。発表時点では、全世界で段階的に展開を始め、24時間以内の全面提供を目指すとしていた。ChatGPTではプランに応じてSolを利用でき、ChatGPT WorkとCodexでは対象ユーザーがSol、Terra、Lunaを選択できるとしている。

maxとultraの利用可否は、製品や契約プランによって異なる。

APIの発表時価格は100万トークン当たり、Solが入力5ドル・出力30ドル、Terraが入力2.50ドル・出力15ドル、Lunaが入力1ドル・出力6ドルとされた。その後、OpenAIは2026年7月30日の更新で、GPT-5.6 Lunaの価格を80%、GPT-5.6 Terraの価格を20%引き下げたと発表した。

今回確認できる公式情報では、改定後の個別単価は本文中に明記されていないため、ここでは補完しない。

Agent Memories編集部の考察

GPT-5.6の発表で注目すべき点は、単純なベンチマークの最高値だけでなく、トークン、処理時間、費用を一体で扱っていることだ。企業でAIを業務に組み込む際には、回答の正確さだけでなく、繰り返し実行した際のコスト、ツール連携の安定性、人間による確認負荷が導入判断を左右する。

Programmatic Tool Callingや複数エージェントの並列実行は、こうした運用上の課題を意識した機能とみられる。

一方で、ultraのように能力を高める設定は、より多くのトークン消費と引き換えに使う設計である。全ての業務に最高設定を適用するのではなく、定型的な処理はTerraやLuna、高い検証が必要な案件はSolやmax、ultraというように、仕事のリスクと価値に応じてモデル・推論設定を使い分けることが実務上は重要になる。

セキュリティ用途でも、モデルの能力だけでなく、利用者の権限管理、ログ監査、成果物の人手レビューを組み合わせる必要がある。

よくある質問

GPT-5.6は何種類のモデルで構成される？

OpenAIの公式発表では、フラッグシップのSol、日常業務向けのバランス型Terra、最も高速かつ低コストのLunaという3種類で構成される。

ultraはどのような設定か？

ultraはGPT-5.6の最高能力設定で、既定では4つのエージェントを並列に連携させる。トークン使用量を増やす代わりに、複雑なタスクでより強い結果と短い完了時間を目指す。

GPT-5.6はAPIでも利用できる？

OpenAIは、Sol、Terra、LunaをOpenAI APIで利用可能にすると発表している。Responses APIでは、Programmatic Tool Callingと、ベータ提供のmulti-agent機能も案内された。

GPT-5.6の価格は変更された？

OpenAIは2026年7月30日、Lunaを80%、Terraを20%値下げしたと更新情報で発表した。価格や利用条件は変更される可能性があるため、導入時には公式の最新情報を確認することが必要となる。

まとめ

OpenAIのGPT-5.6は、Sol、Terra、Lunaの3階層で、性能、速度、コストの異なる要件に対応するモデル群として発表された。Solではコーディング、知識労働、コンピューター利用、科学、サイバーセキュリティでの能力向上を掲げ、maxやultra、Programmatic Tool Callingによって高難度・ツール連携型の作業も支援する。

導入を検討する組織は、公式ベンチマークを参考にしつつ、自社の業務データ、必要な精度、監査要件、コスト、安全管理を基準に検証することが求められる。

本カテゴリはMiraigent / Agent Memoriesによる非公式編集記事です。OpenAIとの提携・承認・後援を示すものではありません。