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2026.09.04 / OpenAI最新情報

ATV Big Air Tour、ChatGPTで在庫業務を3日から3時間へ

この記事で分かること: OpenAIが紹介したATV Big Air TourのChatGPT Work活用法と、少人数の事業者が日々の情報確認・在庫管理に応用する際の注意点を知りたい。

OpenAIは2026年9月2日、米国でATVショーを巡回開催するATV Big Air Tourが、ChatGPT Workを使って販促、イベント情報の確認、グッズ在庫管理などを効率化した事例を公開した。共同創業者2人のチームは、従来は数日を要したグッズの棚卸しから発注までを、2〜3日から2〜3時間へ短縮したとしている。

特に、グッズ写真をChatGPT Workへアップロードし、在庫の整理、表計算シート、視覚的な在庫サイト、再発注の提案を作成した点が特徴だ。OpenAIの公式発表によると、これらの初期作業は15分未満で完了した。最終的な発注内容は、人が提案を確認して調整している。

OpenAIが公開したATV Big Air Tourの事例

ATV Big Air Tourは、75フィートのジャンプやエンジン音を伴うライブパフォーマンスを、家族向けの体験として提供する事業者だ。5月から11月までの短いシーズンに、米国各地で約26公演を詰め込んで開催しているという。

共同創業者のLarissa Guetter氏とDerek Guetter氏は、移動、ライダー、機材、物販、マーケティング、家庭生活まで調整しながら次の開催地へ向かう。事業規模の拡大に伴い、時間のかかる定型業務を減らして成長を加速させる必要があり、ChatGPT Workを活用したとOpenAIは説明する。

Larissa氏は、2人のチームでもより大きな予算や人員を持つ企業と競えるようになり、複数のチームメンバー分に相当する仕事を進めやすくなった、という趣旨のコメントを寄せた。これは同社の利用者による評価であり、すべての事業者で同じ効果を保証するものではない。

毎朝の確認でイベント情報の誤りを探す

ツアー情報は主催者、ボランティア、チケット販売チーム、地域メディア、商工会議所など多くの経路で告知される。一方で、開催日時や会場などの詳細が常に正確とは限らず、Larissa氏は以前、毎日約30のオンライン媒体を手作業で確認していたという。

誤記を見つけて修正を依頼する作業は、顧客が正しいイベント情報にたどり着くために重要だったが、週に丸1日分の業務時間を消費していた。そこで同社は、優先的に見る情報源を対象にした定期ブリーフィングをChatGPT Workで設定した。

OpenAIによれば、このブリーフィングは毎朝、優先ソースを確認し、同社が把握していなかったイベント掲載も探す。さらに、掲載内容の不一致を示し、媒体ごとに適切な連絡先の候補を提案した上で、修正依頼メールの下書きも作成するという。

この運用により、情報確認にかかる合計時間は週約8時間から1時間へ減少したとされる。ただし、AIが見つけた不一致や作成したメールをそのまま送るのではなく、日付、会場、チケット情報、宛先を担当者が確認してから利用することが、一般的な実務でも欠かせない。

写真から在庫表と再発注案を作成

物販はイベント体験を持ち帰る接点になる一方、棚卸しと再発注の計画は手作業になりやすい。ATV Big Air Tourでは、Larissa氏がグッズの写真を撮影してChatGPT Workにアップロードし、在庫を整理する流れを試した。

公式発表では、ChatGPT Workが写真を基に在庫を整理し、表計算シートと視覚的な在庫サイトを作成、再発注の提案まで生成したと説明されている。写真に写る商品を起点に、数え上げや一覧化の準備を短縮した点が、この事例の実務上の中心である。

ただし、再発注案は自動決定ではない。Larissa氏は提案内容を確認して調整し、その後に仕入れ先へ最終注文を送った。画像認識では、色・サイズ違い、数量、写り込み、売れ残りの扱いなどを誤る可能性があるため、在庫数と発注数の最終判断は人が担う必要がある。

AI検索で見つけられるためのAEOも実施

同社は、GoogleだけでなくChatGPTなどのAIアシスタントを使って、家族向けイベントやチケット情報を探す人にも見つけてもらうことを重視している。そこで日次の自動化を設定し、AEOに取り組んだ。AEOは「Answer Engine Optimization」の略で、AIによる回答や検索で情報が理解・提示されやすい形に整える考え方だ。

この日次監査では、開催日、場所、チケット詳細などの重要情報が、AIを活用した検索ツールやアシスタントにとって分かりやすく構造化されているかを確認する。監査の一つでは、同社サイトのFAQの約90％をChatGPTが取得できなかった問題が見つかり、ChatGPT Workが解決策を提案したという。

また同社のウェブ解析では、トレーニング用ボットや他のAIプラットフォームを除外したうえで、OpenAIの検索およびユーザーボットによるアクセスが、連続する30日間の比較で183件から2,421件へ増えた。OpenAIの発表では、これは前月比1,223％増とされている。

もっとも、アクセス増加は売上や来場者数の増加を直接示す数値ではない。AI検索向けの改善を行う場合も、まずは人間の利用者にとって、開催情報、料金、会場への案内、FAQが明確で更新されていることを優先するのが基本となる。

一般のChatGPT利用者が今日試せること

この事例は大規模なシステム導入の話だけではない。小規模な店舗、地域イベント、個人事業などでも、繰り返し発生する確認作業を洗い出し、ChatGPTに「調査」「整理」「下書き」を任せ、人が「事実確認」「判断」「送信」を担当する形に分ける参考になる。

• イベントや店舗情報について、確認すべき媒体名、公式の正しい情報、確認頻度を先に一覧化する。
• 商品の写真を使う場合は、商品名、SKU、サイズ、数量、保管場所など、人が照合できる項目を決める。
• 修正依頼や問い合わせは、送付前に固有名詞、日時、URL、宛先、依頼内容を必ず確認する。
• サイト改善では、重要情報をFAQだけに埋め込まず、ページ上で分かりやすく記載する。

ChatGPTが出した文章、分類、提案には誤りが混じる可能性がある。とりわけ在庫、チケット、価格、開催日時、取引先への連絡は事業上の影響が大きい。AIの出力を「完成品」ではなく確認用のたたき台として扱うことが、安全かつ実用的な使い方になる。

Agent Memories編集部の考察

この公式事例で注目したいのは、ChatGPTを単発の文章作成ツールではなく、毎朝の情報点検、画像からの棚卸し準備、サイト情報の監査という継続業務の流れに組み込んでいる点だ。少人数の組織ほど、見落としや後回しになりやすい反復作業に効果が出やすいと考えられる。

一方、業務時間の短縮幅やアクセス増加はATV Big Air Tourの公開事例に基づく数値であり、利用環境、データの質、対象業務、確認体制によって結果は変わる。導入時は、いきなり発注や対外連絡を自動化するより、まず一覧作成や下書きなど、間違いを人が容易に直せる工程から始めるのが現実的だ。

よくある質問

ChatGPT Workは在庫数を完全に自動で確定できますか？

OpenAIの事例では、写真から在庫整理、表計算シート、在庫サイト、再発注案を作成した後、担当者が提案を確認・調整して最終発注を行っている。写真だけでは数量や商品の違いを誤認する可能性があるため、完全自動の確定を前提にしないことが重要だ。

AIで見つけたイベント情報の誤りは、そのまま修正依頼してよいですか？

そのまま送るべきではない。AIは不一致の候補やメール下書きを作る補助として活用できるが、公式情報と照らし合わせて誤りを確認し、掲載ページ、日時、会場、連絡先を人が検証してから送信する必要がある。

AEOを始めるには専門的なSEO知識が必要ですか？

まずは専門用語より、開催日、場所、チケット情報、問い合わせ先、よくある質問といった基本情報を、サイト上で明確かつ最新の状態に保つことが出発点になる。AIに読ませることだけを目的にせず、利用者が迷わず必要情報を確認できる構成を整えることが重要だ。

この事例はChatGPTの利用で同じ成果が出ることを示しますか？

示さない。公開された時間短縮やアクセス数は、ATV Big Air Tourが報告した事例である。業務内容、写真やウェブサイトの情報品質、確認する人の体制などによって成果は異なるため、自社の小さな業務から検証するのがよい。

まとめ

OpenAIの公式発表によると、ATV Big Air TourはChatGPT Workを使い、イベント情報の定期確認、修正依頼の下書き、物販在庫の整理と再発注計画、AI検索を意識したサイト監査を進めた。物販業務は従来の2〜3日から2〜3時間になったと同社は説明している。

一般の利用者にとっての要点は、ChatGPTに時間のかかる探索・整理・下書きを任せつつ、正確性が求められる確認、発注、公開、送信は人が引き受けることだ。定型作業を一つ選び、正しい元データと確認手順を先に用意することで、AIを日常業務に取り入れやすくなる。

本カテゴリはMiraigent / Agent Memoriesによる非公式編集記事です。OpenAIとの提携・承認・後援を示すものではありません。